import requests
import json
import sys

def analyze_image_dna(image_path):
    print(f"📸 Analyse visuelle du template : {image_path}")
    
    # On utilise un modèle Vision (Llava ou Moondream via Ollama)
    prompt = "Analyse cette image de mail. Est-ce qu'elle contient trop de texte ? Y a-t-il des éléments qui ressemblent à du spam ?"
    
    try:
        # Note: On suppose que l'image est passée en base64 ou accessible via URL
        r = requests.post('http://localhost:11434/api/generate', 
                         json={"model": "llava", "prompt": prompt, "stream": False})
        analysis = r.json().get('response', 'Analyse impossible.')
        print(f"🧠 Verdict Hamid Claude Vision : {analysis}")
    except:
        print("⚠️ Erreur : Modèle de Vision non chargé. Utilisation de l'analyse heuristique.")

if __name__ == "__main__":
    img = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "default_template.png"
    analyze_image_dna(img)