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name, version, description, dependencies, allowed-tools
| name | version | description | dependencies | allowed-tools | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| writing-style-skill | 1.0.0 | 可复用的写作风格 Skill 模板。内置自动学习: 从你的修改中自动提取规则,SKILL.md 越用越准。 Fork 后改成你自己的风格。 |
|
Writing Style Skill(模板)
Fork 这个 skill,改成你的写作风格。内置自动学习,越用越准。
🎯 怎么用
- Fork / clone 这个 skill
- 把下面的风格规则改成你自己的
- 让 AI 用这个 skill 写内容
- 你改到满意 → 脚本自动学习你改了什么
- 下次 AI 写出来的就更像你
【0】Voice Dimensions(量化你的风格)
用 1-10 分定义你的风格维度。AI 比"写得自然一点"这种话更容易理解数字。
| Dimension | Score | 你的说明 |
|---|---|---|
| formal_casual | ?/10 | 偏正式还是偏随意? |
| technical_accessible | ?/10 | 技术深度? |
| serious_playful | ?/10 | 严肃还是活泼? |
| concise_elaborate | ?/10 | 简洁还是详细? |
| reserved_expressive | ?/10 | 保守还是直接? |
💡 不知道填什么? 先跑几次 AI 写作 → 你改 → 自动学习会帮你填。
【1】角色与读者
我是谁:
- (填你的身份,比如:独立开发者,新晋 AI 爱好者)
读者是谁:
- (填你的读者,比如:对 AI 感兴趣的技术人)
和读者的关系:
- (比如:同行交流,不是教学)
【2】写作规则
基础规则
- (填你的规则,比如:不用"深入探讨"、段落要短、要有具体数字)
禁止词
- (AI 爱用但你不喜欢的词,比如:值得注意的是、综上所述、本文将介绍)
句式偏好
- (你喜欢的句式,比如:结论前置、不要学术导语)
💡 不需要一开始就写完。 这些规则会通过你的修改自动积累。 跑完 10 次写作→修改循环后,这里会长出几十条精准规则。
【3】格式规范
平台适配
| 平台 | 格式要求 |
|---|---|
| X/Twitter | 不渲染 markdown,用纯文本 |
| 小红书 | emoji 多、分段短 |
| 博客 | 标准 markdown |
| (你的平台) | (你的要求) |
🔄 自动学习(内置)
这个 skill 会从你的修改中自动学习。不需要手动写规则。
工作原理
AI 用这个 skill 写初稿
↓
你改到满意
↓
脚本 diff 两版 → 提取你改了什么
↓
新规则自动写入这个 SKILL.md
↓
下次 AI 写出来就更像你
只需要两个数据点
- original: AI 生成的第一版
- final: 你最终确认的版本
中间改了几轮不管。在 Google Doc 里来回改了 10 次?无所谓,只比较首尾。
Agent 操作指南
写完内容后:
python3 scripts/observe.py record-original <file> --account <账号> --content-type <类型>
人类确认最终版后:
python3 scripts/observe.py record-final <file> --match <hash>
提取规则(手动或 cron 自动):
python3 scripts/improve.py auto --skill .
规则分级
| 级别 | 含义 | 处理方式 |
|---|---|---|
| P0 | 高置信度(多次出现) | 自动应用 |
| P1 | 中置信度 | 人工确认 |
| P2 | 低置信度(仅 1 次) | 存档观察 |
安全
- 每次更新前自动备份 SKILL.md
improve.py rollback一键回滚- auto 模式只应用 P0
📊 CLI 参考
observe.py(零依赖纯 Python)
| 命令 | 功能 |
|---|---|
record-original <file> |
记录 AI 原稿 |
record-final <file> --match <hash> |
记录最终版 |
pending |
查看待配对 |
stats |
统计 |
improve.py(需要 LLM CLI)
| 命令 | 功能 |
|---|---|
extract [--days 7] |
提取改进建议 |
auto |
提取 + 自动应用 P0 |
show |
查看提案 |
apply <id> |
应用提案 |
rollback |
回滚 |
支持的 LLM CLI: claude(Claude Code)/ llm(pip install llm)/ IMPROVE_LLM_CMD 环境变量
📂 数据存储
~/clawd/memory/ # OpenClaw
~/.claude/memory/ # Claude Code
├── skill-runs/<skill-name>/
│ └── YYYY-MM-DD.jsonl # 每日观察日志
├── skill-proposals/<skill-name>/
│ └── YYYYMMDD-HHMMSS.md # 改进提案
└── skill-backups/<skill-name>/
└── SKILL-YYYYMMDD-HHMMSS.md # 自动备份
自动检测环境,不需要手动配置路径。
🚀 30 天预期
| 时间 | 预期效果 |
|---|---|
| 第 1 周 | 积累 3-5 次修改,生成第一批规则 |
| 第 2 周 | 10+ 条规则,AI 输出明显更像你 |
| 第 1 月 | 30+ 条规则,风格维度自动校准 |
| 持续 | 规则库稳定增长,新 pattern 自动捕捉 |